Éclaireur
Agent IA de veille concurrentielle autonome — du nom d'une entreprise au rapport d'alertes sourcées sur données officielles, sans analyste
Discuter d'un projet similaireRéponse courte
Éclaireur est un agent IA de veille concurrentielle autonome conçu par Digit-AI lors du hackathon Vibe Coding Arena 2026 (brief « AI Agents & Automatisation »). À partir du seul nom d'une entreprise, il identifie lui-même les concurrents à surveiller, lance une boucle agentique (plan → action → observation) encadrée par des rails stricts et un timeout dur, surveille plusieurs axes (prix, produits, recrutements, communication), score les menaces et recommande une action — le tout sourcé sur des données officielles (INSEE Sirene, France Travail, Wayback Machine). Un filet statique déterministe garantit la fiabilité de la démonstration même en cas de panne réseau ou LLM.
La veille concurrentielle, hors de portée des PME
Sans analyste dédié, un dirigeant de PME apprend les mouvements de ses concurrents trois semaines trop tard — quand le deal est déjà perdu
Les dirigeants de PME B2B n'ont ni le temps ni les ressources d'un service d'intelligence économique. Les mouvements concurrents — baisse de prix, nouveau produit, vague de recrutements — leur parviennent trop tard et par bribes non vérifiées. Éclaireur a été conçu pour donner à ces PME une veille réellement autonome, sourcée sur des données officielles, sans transformer le dirigeant en analyste.
Pas d'analyste dédié
La PME ne peut pas se payer un service de veille ; le sujet passe après l'opérationnel.
Information tardive et fragmentée
Les signaux concurrents arrivent par hasard, des semaines après les faits, sans tri ni priorisation.
Sources non vérifiables
Difficile de distinguer une rumeur d'une donnée officielle, donc difficile de décider en confiance.
Outils génériques saturés
Les agents IA généralistes promettent tout et ne livrent rien d'actionnable pour un secteur précis.
Périmètre fonctionnel
Dirigeants de PME B2B intensives en signaux numériques (cabinets de conseil, agences, SaaS B2B). Processus couverts : saisie d'un objectif, découverte des concurrents, veille multi-axes, scoring de menace, recommandation d'action, livraison d'un rapport sourcé.
Contraintes principales
Construit en 24 h (hackathon) · Déploiement 100 % Railway en mono-service · Données officielles en free-tier, sans scraping · Fiabilité de la démo prioritaire (filet statique déterministe).
Ce qu'Éclaireur résout
Trois axes pour rendre la veille concurrentielle autonome, fiable et actionnable
Autonomie de bout en bout
Du nom d'entreprise au rapport final, l'agent planifie, cherche, observe et décide seul, sans intervention manuelle à chaque étape.
Fiabilité sous contrainte
Rails serrés (≤ 7 itérations), timeout dur et filet statique : la démonstration tient même quand un appel live échoue ou ralentit.
Restitution actionnable & sourcée
Alertes triées par saillance, recommandation d'action et provenance affichée (officiel / web) pour décider en confiance.
Ce que permet Éclaireur
De la découverte des concurrents au rapport sourcé, un agent qui fait le travail de veille de bout en bout
Découverte autonome des concurrents
À partir du seul nom de l'entreprise, l'agent propose lui-même la liste des concurrents à surveiller, soumise à validation. Fallback : liste pré-calculée en cache.
Boucle agentique fiable
Cycle plan → act → observe avec un seul outil de recherche au socle, encadré par des rails stricts (≤ 7 itérations, cible 3) et un timeout dur par itération et global.
Veille multi-axes
Surveillance des prix, produits, recrutements et communication des concurrents, avec une recommandation d'action — le « so what », pas un simple dump de données.
Scoring de menace
Heuristique locale qui trie les alertes par saillance et met en avant les signaux rouges, pour aller à l'essentiel en moins de deux minutes.
Enrichissement données officielles
Croisement avec INSEE Sirene, France Travail (offres d'emploi) et l'Internet Archive (Wayback) — données officielles uniquement, sans scraping.
Filet statique & observabilité
Rapport pré-calculé déterministe garantissant les 90 premières secondes, et timeline temps réel (table run_steps pollée ~1,5 s) montrant l'agent au travail.
Stack Technique
Un mono-service Python/React déployé sur Railway, optimisé pour la fiabilité d'une boucle agentique en conditions réelles
Backend & agent
Frontend
Intelligence artificielle
Données officielles
Base de données
Infrastructure
Pattern différenciant — Boucle agentique à filet de sécurité : la valeur d'Éclaireur n'est pas un simple appel LLM mais une boucle plan → act → observe bornée par des rails (≤ 7 itérations), un timeout dur et un filet statique 100 % déterministe. Toute intégration externe (recherche, données officielles) est encapsulée derrière une condition d'arrêt explicite et un fallback — garantissant une démonstration autonome qui ne casse jamais, même hors-ligne.
Schémas d'Architecture
Mono-service Railway : un SPA React servi par une API FastAPI qui orchestre la boucle agentique, les intégrations et la persistance
Utilisateur
Dirigeant de PME B2B
Saisit un objectif de veille
Interface web
SPA React 19 + Vite 8
Objectif → rapport, étapes visibles en direct
Service (mono-service Railway)
API FastAPI 0.136
Sert le SPA buildé + endpoints /run, /runs/:id
Cœur agentique
Boucle plan → act → observe
Rails ≤ 7 itérations + timeout dur
Filet statique 100 %
fallback_run.json déterministe
Intégrations (free-tier)
Claude Haiku 4.5
Recherche Tavily / Serper
INSEE Sirene
France Travail
Wayback Machine
Persistance
PostgreSQL 18
Tables runs · run_steps (polling ~1,5 s)
Ce que démontre le prototype
Indicateurs issus du prototype présenté au hackathon Vibe Coding Arena 2026
| Indicateur | Veille classique | Avec Éclaireur | Gain |
|---|---|---|---|
| Identification des concurrents | Recherche manuelle, listes obsolètes | Découverte autonome → validation | Automatisé |
| Délai de détection d'un mouvement | Plusieurs semaines (souvent trop tard) | À la demande, en un run | Quasi temps réel |
| Fiabilité de la restitution | Dépend de la disponibilité d'un analyste | Agent autonome + filet de secours | Dégradation gracieuse |
| Traçabilité des informations | Sources éparses, non vérifiables | Chaque alerte sourcée (officiel / web) | 100 % |
| Coût d'une veille | Analyste dédié ou prestataire | Agent sur free-tier, sans analyste | Réduit |
Gains qualitatifs
Autonomie réelle
L'agent reçoit un objectif, planifie, agit et restitue sans intervention manuelle à chaque étape — une vraie boucle agentique, pas une démo scriptée.
Confiance par la source
Chaque alerte affiche sa provenance (badge officiel / web). Le dirigeant peut vérifier l'information avant de décider.
Robustesse de démonstration
Trois déclencheurs de bascule vers le filet statique : aucune panne réseau ou LLM ne casse le parcours principal.
Verticalisation PME
Pensé pour les PME B2B intensives en signaux numériques (conseil, agences, SaaS) plutôt que pour « toutes les entreprises » — anti-saturation.
Conformité by design
Données officielles en free-tier, aucun scraping contraire aux CGU, fallback déterministe systématique sur chaque intégration.
Coût & latence maîtrisés
Rails ≤ 7 itérations et timeouts bornent le nombre d'appels LLM, gardant le coût et la latence sous contrôle.