LLM
20 articles sur ce thème
DeepSeek V4 : le modèle chinois à 1 000 milliards de paramètres
DeepSeek V4 atteint 1 000 milliards de paramètres en open-weight. Analyse des performances, implications pour la souveraineté et stratégie d'adoption pour les PME et ETI.
GPT-5.4 : OpenAI passe aux agents autonomes avec le computer use
OpenAI lance GPT-5.4 avec le computer use natif, 1 million de tokens de contexte et 33 % d'hallucinations en moins. Analyse des implications pour les entreprises.
Déployer un chatbot RAG sur vos documents internes
Guide pas-à-pas pour déployer un chatbot RAG sur votre base documentaire : architecture, choix d'outils, coûts, délais et pièges à éviter.
GPT-5.2 d'OpenAI : trois modeles pour repondre a Gemini 3
OpenAI lance GPT-5.2 avec trois variantes — Instant, Thinking et Pro — en reponse directe a Google Gemini 3. Analyse des performances, des couts et de l'impact pour les PME et ETI.
3 architectures d'agents (simple, outillé, multi-agent)
Comparaison détaillée de trois architectures d'agents IA : agent simple, agent outillé (tool-use) et système multi-agent. Quand utiliser laquelle, avec exemples.
2025 en 5 chiffres : l'annee ou l'IA est devenue agentique
Retour sur les chiffres cles de 2025 : l'IA agentique, l'explosion du marche, les taux d'adoption et ce que cela signifie pour votre strategie 2026.
Mistral Large 3 : le champion europeen de l'IA
Mistral devoile Large 3, un LLM europeen qui rivalise avec GPT-5 et Claude Opus. Souverainete, auto-hebergement et performances : analyse complete pour les PME et ETI.
La bataille des modèles open source s'intensifie
Llama 3.2 de Meta, Mistral Large 2 et Qwen 2.5 de Alibaba bousculent les modèles propriétaires. Analyse des enjeux de souveraineté, de coût et de performance pour les entreprises françaises.
Microsoft Copilot 365 : bilan 2 ans après le lancement
Un an après son lancement, Microsoft Copilot 365 a été adopté par plus de 400 000 entreprises. Bilan sans concession : productivité réelle, limites constatées et recommandations pour en tirer le meilleur parti.
Analyser vos données financières en langage naturel
Comment les DAF et contrôleurs de gestion utilisent l'IA pour interroger leurs données financières en langage naturel, automatiser le reporting et détecter les anomalies. Guide pratique pour PME et ETI.
L'IA multimodale change la donne : texte, image, vidéo, audio
Les modèles multimodaux capables de traiter texte, image, vidéo et audio dans une même conversation ouvrent des cas d'usage inédits pour les entreprises. Analyse des opportunités et des acteurs clés.
Les LLM atteignent 1 million de tokens de contexte
Les fenêtres de contexte des grands modèles de langage atteignent désormais 1 million de tokens. Une révolution silencieuse qui ouvre de nouveaux cas d'usage pour l'analyse documentaire et le développement logiciel.
Citations : comment forcer une réponse sourcée
Une réponse IA sans source est une opinion, pas une information. Techniques de prompt engineering, post-processing et architecture RAG pour garantir que chaque affirmation est traçable vers un document identifié.
Les small language models : l'IA puissante sur des petits budgets
Les SLM (Phi-3, Gemma 2, Mistral 7B) tournent sur un simple serveur et couvrent 80 % des cas d'usage d'entreprise. Decouvrez comment en profiter sans exploser votre budget cloud.
Gemini 2.5 Pro en acces general : Google democratise le raisonnement IA
Gemini 2.5 Pro est en acces general depuis le 17 juin 2025. Avec 1 million de tokens de contexte et un raisonnement avance, Google bouscule la concurrence. Analyse pour les decideurs.
Évaluer une chaîne RAG : métriques et protocole
Faithfulness, relevance, recall : les métriques indispensables pour mesurer la qualité d'une chaîne RAG en production. Protocole complet, outils open source et seuils recommandés pour garantir des réponses fiables à vos utilisateurs.
Claude 4 d'Anthropic : l'IA qui travaille seule pendant des heures
Anthropic vient de lancer Claude 4, avec deux modèles — Opus 4 et Sonnet 4 — capables de travailler en autonomie sur des tâches complexes pendant plusieurs heures. Ce qu'il faut en retenir pour votre entreprise.
RAG vs fine-tuning : comment décider
RAG ou fine-tuning ? La réponse dépend de votre cas d'usage. Critères de décision, avantages et inconvénients de chaque approche, et quand opter pour une stratégie hybride.
Agent IA : définition simple + exemples concrets
Chatbot, RPA, agent IA : tout le monde en parle, personne ne dit la même chose. Définition claire, architecture de référence et exemples concrets d'agents IA en entreprise.
Le fine-tuning démocratisé : personnalisez votre IA pour 50€
Le fine-tuning de modèles IA n'est plus réservé aux géants de la tech. Avec des coûts tombés à 50 euros et des outils accessibles, les PME peuvent désormais personnaliser un LLM pour leur métier spécifique. Tour d'horizon des options et de la méthode.