Gouvernance
11 articles sur ce thème
L'IA Act entre en application : ce qui change pour les entreprises
Le règlement européen sur l'IA (IA Act) entre en vigueur. Quels systèmes sont concernés, quelles obligations s'appliquent et comment se préparer dès maintenant.
Plan de contrôle qualité : exemples de règles (complétude, fraîcheur)
Un plan de contrôle qualité définit les règles qui garantissent la fiabilité de vos données : complétude, unicité, conformité de format, fraîcheur. Voici 20 exemples de règles concrètes à appliquer sur vos tables CRM, ERP et BI, avec les outils pour les automatiser.
Référentiel business : unifier les définitions avant d'automatiser
Quand le marketing compte 12 000 clients et la compta 9 500, le problème n'est pas technique — c'est que 'client' n'a pas la même définition. Un référentiel business unifie les termes métier avant d'automatiser. Voici comment le construire.
Les deepfakes menacent les entreprises : comment se proteger
Les deepfakes audio et video ciblent desormais les entreprises : fraude au president, usurpation d'identite, manipulation de preuves. Etat des lieux et plan de protection.
Créer une politique d'usage IA (exemple prêt à adapter)
Votre entreprise utilise l'IA générative mais n'a pas encore de politique d'usage formalisée ? Voici un template complet avec tableau autorisé/interdit, prêt à adapter à votre contexte PME/ETI.
IA générative : risques réels et bonnes pratiques en entreprise
Hallucinations, fuites de données, biais, dépendance fournisseur : les risques de l'IA générative en entreprise sont réels mais maîtrisables. Checklist des bonnes pratiques et cadre de gouvernance pour PME/ETI.
IA et conformite reglementaire : automatiser sans risque
La veille reglementaire manuelle coute cher et laisse passer des changements critiques. L'IA automatise la detection, l'analyse d'impact et la generation de rapports de conformite.
Data lineage : pourquoi c'est indispensable en IA
Quand un modèle IA produit un résultat faux, la première question est : d'où viennent les données ? Le data lineage trace le parcours de chaque donnée, de sa source à sa consommation. Indispensable pour débugger, auditer et faire confiance à vos pipelines IA.
Data governance : modèle simple (Data Owner / Steward / règles)
La gouvernance des données n'a pas besoin d'être un projet pharaonique. Un modèle simple — Data Owner, Data Steward, règles de qualité — suffit pour poser les fondations d'une organisation data fiable. Voici comment le déployer en PME/ETI en 8 semaines.
L'IA Act entre en application : premier bilan
Depuis février 2025, les premières dispositions de l'IA Act européen sont applicables. Entre nouvelles obligations et opportunités de mise en conformité, tour d'horizon de ce qui change concrètement pour les entreprises françaises.
Qualité des données : le prérequis n°1 d'une IA utile
80 % des projets IA échouent à cause des données, pas des algorithmes. Découvrez les problèmes les plus fréquents, un framework d'évaluation en 5 dimensions et les métriques à suivre pour garantir une IA réellement utile.