Évaluation des chaînes de RAG
Méthodologie et critères pour évaluer la performance de vos systèmes RAG.
Demander l'accèsCe guide technique présente une méthodologie complète pour évaluer la qualité d'une chaîne RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous y trouverez les métriques essentielles : fidélité aux sources, couverture documentaire, taux d'hallucination, latence et coût par requête.
Nous détaillons un protocole de test reproductible (jeux de tests, évaluation automatique, revue humaine) et les outils open-source pour l'implémenter (RAGAS, DeepEval, LangSmith). Idéal pour les équipes techniques qui construisent ou maintiennent des assistants IA documentaires.
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